Comprender cuáles son las intenciones de los usuarios analizando los big data de las plataformas de comercio electrónico puede ser muy útil en diversas aplicaciones como, por ejemplo, la correcta orientación en la búsqueda de productos. Desde el punto de vista cognitivo, no hay realmente nada nuevo, o casi: si bien es cierto que lo que vemos de manera más fácil son los comportamientos, también es cierto que podría ser mucho más útil y provechoso remontarse hasta interceptar las intenciones, que son los estados mentales de los cuales luego dependen esos mismos comportamientos.
Ahora bien, no es necesario ser grandes expertos para comprender cuán importante puede ser el análisis de las intenciones, las cuales pueden alimentar experiencias de búsqueda y uso de las plataformas más personalizadas y eficaces.
Pues bien, es en este escenario donde la inteligencia artificial puede aportar valor. ¿Pero cómo?
Un primer experimento se llevó a cabo aprovechando los modelos lingüísticos de mayor tamaño como GPT y OPT, preguntándoles el motivo por el cual los usuarios compran determinados productos. El resultado de esta utilización es la posibilidad de obtener conocimientos de sentido común con un discreto grado de precisión y bajos costos.
Sin embargo, como es fácil de imaginar, este experimento está lejos de ser infalible. Tanto es así que, según las pruebas realizadas, los modelos no logran dar una explicación precisa. En algunos casos, se limitan a responder que los consumidores han comprado ciertos productos porque les gustan. O, tal vez, que se compró un Apple Watch simplemente porque es un reloj.
La llegada de COSMO: ¿qué cambia?
Partiendo de estas premisas, Amazon se ha puesto a trabajar arduamente para encontrar soluciones útiles que revolucionen y repiensen la forma en que encontramos los productos en su plataforma. El último sistema, en orden de tiempo, se ha llamado COSMO y, exactamente como los primeros investigadores de la aplicación de la inteligencia artificial a los e-commerce habían supuesto, busca entender cuál es la intención detrás de la búsqueda y lo que el cliente realmente necesita.
¿Pero qué cambia concretamente con COSMO?
Lo sugiere la misma compañía estadounidense, que el pasado 10 de mayo lanzó más información sobre su framework, que utiliza modelos lingüísticos de gran tamaño para generar un grafo de conocimiento coherente a partir de los datos de interacción con los clientes, que pueda incluir y codificar las relaciones entre los productos y los contextos humanos en los que se utilizan, como sus funciones, los destinatarios y los lugares.
COSMO prevé, en otras palabras, un enfoque recursivo en el que un LLM (Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño) genera hipótesis sobre las implicaciones de sentido común de los datos de solicitud-compra y co-compra. Las hipótesis son luego filtradas usando anotaciones humanas y modelos de aprendizaje automático.
En resumen, COSMO es la herramienta con la que Amazon pretende hacer la búsqueda más inteligente, tamizando el catálogo de productos y encontrando los artículos que mejor respondan a las intenciones de búsqueda. El objetivo es evidentemente evitar que las búsquedas proporcionen resultados poco coherentes con la finalidad de los potenciales compradores. Algo que, sin embargo, puede suceder a menudo con el enfoque de búsqueda actual. En un ejemplo compartido, para COSMO, la búsqueda de pantuflas para mujeres embarazadas implicó la búsqueda de pantuflas antideslizantes.
¿Qué cambia para los vendedores con la introducción de COSMO?
Evidentemente, la llegada de COSMO trae bastantes novedades para los vendedores. A los vendedores se les piden algunas precauciones que permitirán que sus productos mejoren la visibilidad a los ojos de quienes buscan soluciones a sus necesidades.
En realidad, no se trata de verdaderas revoluciones en los enfoques que ya deberían haber interesado a los vendedores. Sin embargo, el lanzamiento de COSMO será la oportunidad para enfocarse con aún mayor atención en estos aspectos. Intentemos resumirlos a continuación.
Ser claros y transparentes con los compradores
Trata de utilizar descripciones de producto que hablen de manera directa y sencilla a los consumidores, destacando las características más peculiares y reales. Toda la información que consideres importante debe ser comunicada abiertamente. Esto permitirá a Amazon calificar el producto de manera más precisa. Como resultado, aumentarán las posibilidades de que aparezca en los resultados de búsqueda más confiables.
En resumen, siempre vale la pena concentrarse de manera profunda en la información del producto, asegurándose de que tus anuncios incluyan información detallada sobre:
- Funciones del producto
- Destinatarios
- Contextos de uso
para ayudar a COSMO a comprender mejor tu producto y recomendarlo a los clientes adecuados
Personalizar los anuncios
Amazon proporciona a sus vendedores mucha información sobre los hábitos de búsqueda y compra de los clientes. Además, puedes obtener un nivel aún mayor de profundidad informativa utilizando la suite de servicios que encuentras en ZonWizard. Aprovecha los datos para personalizar los anuncios según lo que parece que las personas quieren.
Adaptar los anuncios
Según lo que se ha dado a conocer, COSMO debería actuar de manera continua para perfeccionar su enfoque. Por esta razón, los vendedores deben estar listos para adaptarse rápidamente a sus evoluciones.
Animar a los clientes a dejar comentarios detallados
Es muy probable que los comentarios se vuelvan cada vez más importantes para el mecanismo de aprendizaje de COSMO. Por esta razón, y para desarrollar una visibilidad más favorable del producto, es útil animar a los compradores a dejar comentarios detallados.
A propósito, esto también lo puedes hacer con nuestra suite. ¿Ya has comenzado la prueba gratuita?
Investigar las palabras clave
Este consejo no es precisamente nuevo. Sin embargo, hoy en día requiere un pequeño ajuste debido al nuevo modelo de inteligencia artificial de Amazon. En otras palabras, se ha vuelto imprescindible hacer una búsqueda para encontrar las palabras clave que mejor se alineen con las relaciones de sentido común identificadas por COSMO. Las palabras clave deben incluirse en las listas de productos. De esta manera, se pueden aumentar las probabilidades de que los productos aparezcan en los resultados de búsqueda relevantes.
Categorizar los productos
Además de las palabras clave, las categorías también son un elemento que no se puede subestimar. En otras palabras, la categorización precisa de los productos es fundamental para COSMO con el fin de generar relaciones de sentido significativas. Es importante asegurarse de que los productos estén en las categorías correctas dentro del gráfico de productos de Amazon.
Pensar en las necesidades de los clientes
Finalmente, el último consejo y, quizás, el más importante. Al crear los anuncios de tus productos, siempre debes ponerte en los zapatos de tus clientes actuales y potenciales. Pregúntate cuáles son los problemas que están tratando de resolver, y cómo y dónde podrían utilizar tu producto.
Prueba la Herramienta de Beneficios Gratis
Toma el control total de tu negocio en Amazon. Verás claramente las ganancias reales, los márgenes, el ROI, los pedidos, los costos y tendrás un balance para cada mercado europeo. Si aún no estás familiarizado con la Herramienta de Ganancias de ZonWizard, descubre cómo puede ayudarte a gestionar y hacer crecer tu negocio.
