Amazon a créé une nouvelle division axée sur l’intelligence artificielle agentique (IA agentique), une technologie qui permet aux logiciels de prendre des décisions autonomes, nécessitant une intervention humaine minimale. Il s’agit donc d’un système très avancé, une approche capable de:
- Prendre des décisions rapidement en réponse à des conditions environnementales changeantes
- Utiliser des techniques innovantes de raisonnement, d’apprentissage et d’interprétation contextuelle consciente
Quel est l’objectif ? D’après le contenu d’un e-mail consulté par Reuters, l’objectif est d’aider les utilisateurs en général et ses clients en particulier à automatiser davantage différents aspects de leur vie. Une ambition très large qui, néanmoins, ouvre un champ de réflexion intéressant.
Le nouveau pôle sera dirigé par Swami Sivasubramanian, dirigeant d’AWS. Il est responsable de la création d’un écosystème baptisé Agentic AI, qui a:
Le potentiel de devenir la prochaine activité multimilliardaire pour AWS
C’est du moins ce qu’affirme Matt Garman, PDG d’AWS, et signataire de cet e-mail.
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Qu’est-ce que l’intelligence artificielle agentique ?
Avant de comprendre les nouveautés d’Amazon, rappelons que l’intelligence artificielle agentique représente une évolution significative de l’IA, caractérisée par la capacité d’un système à agir de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques dans des environnements complexes. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui répondent uniquement à des entrées directes, une IA agentique peut :
- Percevoir son environnement
- Prendre des décisions de manière indépendante
- Agir en conséquence
- S’adapter aux nouvelles situations en apprenant de ses expériences passées
Un exemple concret d’IA agentique est représenté par les systèmes avancés d’automatisation domestique.
Imaginons un assistant domestique intelligent qui ne se limite pas à exécuter des commandes vocales comme « allume les lumières », mais qui apprend progressivement les préférences des occupants du foyer. Le système pourrait remarquer que chaque soir à 19h, la famille se rassemble dans le salon. Il commencerait alors automatiquement à ajuster l’éclairage, la température et même suggérer du contenu de divertissement en fonction des préférences collectives, sans nécessité d’instructions explicites.
Dans le contexte des entreprises, une IA agentique pourrait se manifester sous la forme d’un système qui gère automatiquement la chaîne d’approvisionnement. L’agent pourrait ainsi :
- Surveiller en continu les niveaux de stock
- Analyser les tendances du marché
- Prévoir la demande future
- Passer des commandes auprès des fournisseurs lorsque nécessaire
- Négocier même des prix et conditions dans des paramètres définis
Si des perturbations imprévues survenaient, telles que des retards d’expédition ou des problèmes avec un fournisseur, l’IA pourrait réorganiser automatiquement les commandes et adapter la production pour minimiser l’impact.
Ce qui différencie ces applications de simples automatisations, c’est la capacité de l’IA agentique à prendre des décisions dans des situations nouvelles ou ambiguës, en se basant sur des objectifs généraux plutôt que sur des instructions précises. Cette autonomie implique une compréhension sophistiquée du contexte, une capacité de raisonnement causal, ainsi que des mécanismes d’évaluation des conséquences de ses actions par rapport aux objectifs généraux du système.
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Que fera Agentic AI ?
Comme nous l’avons déjà mentionné, l’intelligence artificielle agentique vise à automatiser les tâches des utilisateurs, afin qu’ils n’aient plus besoin de demander aux systèmes d’effectuer des actions à leur place. La semaine dernière, Amazon a mis en avant certaines de ces capacités en annonçant une version améliorée de son assistant vocal Alexa, qui sera déployée pour certains clients ce mois-ci.
Alexa+ peut exécuter des tâches en arrière-plan, gérer des interactions complexes avec des sites web et des services même lorsque l’utilisateur n’est pas activement engagé
a écrit Garman.
Et tout cela en exploitant l’infrastructure cloud de premier plan d’Amazon Web Services (AWS), tout en assurant la sécurité et la protection des données des utilisateurs.
Cependant, les ambitions d’Agentic AI vont bien au-delà.
Nous avons l’opportunité d’aider nos clients à innover encore plus rapidement et à débloquer davantage de possibilités. Je suis convaincu que les agents IA joueront un rôle clé dans cette prochaine vague d’innovation
a écrit Garman dans son message. Amazon n’a pas encore répondu aux demandes de clarification des journalistes.
Alexa+ et l’IA agentique
Sivasubramanian a ensuite écrit dans un post LinkedIn que Alexa+ associe instantanément chaque demande de l’utilisateur au meilleur modèle d’intelligence artificielle pour la tâche à accomplir et se connecte aux services de l’utilisateur, tels que les e-mails, le calendrier, les applications, etc.
Pour les clients, cela signifie disposer d’un assistant IA qui effectue automatiquement des tâches en leur nom
a écrit Sivasubramanian.
Aucune nécessité de tenir l’appareil en main ou de sélectionner une application pour agir. Alexa+ ne demande pas aux utilisateurs de fixer un écran en attendant l’exécution de la tâche déléguée.
En parallèle, il y a quelques jours, le vice-président senior d’AWS, Peter DeSantis, a annoncé dans un e-mail interne une réorganisation d’AWS, qui reste le principal moteur de profit d’Amazon. Parmi ces changements:
- Le transfert des équipes AI Bedrock et SageMaker, ainsi que de l’ingénierie matérielle, sous la division « calcul »
- La création d’un nouveau groupe combinant l’expérience client et le commerce électronique
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Que pensent les autres acteurs de l’IA agentique ?
La présence de l’intelligence artificielle agentique n’est certainement pas une exclusivité des projets d’Amazon. Et, de nombreuses voix s’élèvent pour affirmer que les agents IA sont destinés à rivaliser avec les ingénieurs logiciels humains, voire à les remplacer.
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclaré que d’ici la fin de l’année, le modèle de raisonnement IA le plus avancé de son entreprise pourrait se classer à la première place des concours de programmation.
Jensen Huang, PDG de Nvidia, a ajouté en février que le monde n’a commencé cette vague d’améliorations de l’IA que depuis deux ans, en commençant par l’IA générative, qui a favorisé l’adoption de l’IA par les consommateurs. Désormais, l’attention se déplace vers les agents IA, qui accéléreront l’adoption de l’IA par les entreprises.
Microsoft a également avancé avec conviction dans le domaine de l’IA agentique. L’entreprise a souligné à plusieurs reprises que sa plateforme Copilot peut inclure ce type de fonctionnalités. Pour le prouver, elle a récemment lancé deux nouveaux agents IA spécialisés dans la vente, conçus pour améliorer les flux de travail et réduire les tâches administratives.
Microsoft a également précisé que ces nouveaux agents s’intègrent à la plateforme 365 Copilot et permettent aux utilisateurs d’interagir avec les applications à l’aide de commandes en langage naturel, facilitant ainsi une automatisation accrue des tâches liées aux ventes.
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Exemples de Microsoft
En ce qui concerne l’intégration de ces agents dans les opérations quotidiennes, Microsoft a fourni quelques exemples. Jared Spataro, Chief Marketing Officer de AI at Work chez Microsoft, a déclaré:
Notre ambition est de fournir un Copilot à chaque employé. Et de transformer chaque processus d’entreprise grâce aux agents IA.
Aujourd’hui, nous annonçons deux nouveaux agents qui appliquent cette ambition aux ventes, le moteur de revenus de chaque entreprise, et qui peuvent être utilisés directement dans le flux de travail.
Des avancées significatives ont également été réalisées par Google. En février 2025, l’entreprise de Mountain View a annoncé la dernière version de Gemini 2.0, qui est déjà disponible. Elle comprend une multimodalité améliorée et des performances optimisées.
À la fin de 2024, Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, a évoqué le rôle des agents IA dans le développement de l’intelligence artificielle, en déclarant:
“Au cours de l’année écoulée, nous avons investi dans le développement de plusieurs modèles agentiques – Des modèles qui peuvent mieux comprendre le monde qui vous entoure. Penser plusieurs étapes en avant. Et agir en votre nom, sous votre supervision”.
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