Comprendre quelles sont les intentions des utilisateurs en analysant les big data des plateformes de commerce électronique peut être très utile dans diverses applications telles que, par exemple, l’orientation correcte dans la recherche de produits.
Du point de vue cognitif, il n’y a vraiment rien de nouveau, ou presque : bien qu’il soit vrai que ce que nous voyons le plus facilement, ce sont les comportements, il est également vrai qu’il pourrait être beaucoup plus utile et profitable de remonter jusqu’à intercepter les intentions, qui sont les états mentaux dont dépendent ensuite ces mêmes comportements.
Eh bien, il n’est pas nécessaire d’être de grands experts pour comprendre à quel point l’analyse des intentions peut être importante, car elle peut alimenter des expériences de recherche et d’utilisation des plateformes plus personnalisées et efficaces.
C’est dans ce contexte que l’intelligence artificielle peut apporter de la valeur. Mais comment?
Une première expérience a été menée en utilisant les modèles linguistiques de grande taille comme GPT et OPT, en leur demandant pourquoi les utilisateurs achètent certains produits. Le résultat de cette utilisation est la possibilité d’obtenir des connaissances de sens commun avec un degré de précision raisonnable et des coûts réduits.
Cependant, comme il est facile de l’imaginer, cette expérience est loin d’être infaillible. En effet, selon les tests effectués, les modèles ne parviennent pas à donner une explication précise. Dans certains cas, ils se contentent de répondre que les consommateurs ont acheté certains produits parce qu’ils les aiment. Ou encore, qu’un Apple Watch a été acheté simplement parce que c’est une montre
L’arrivée de COSMO : qu’est-ce qui change ?
Partant de ces prémisses, Amazon s’est mis à travailler ardemment pour trouver des solutions utiles qui révolutionnent et repensent la manière dont nous trouvons les produits sur leur plateforme. Le dernier système, en ordre chronologique, s’appelle COSMO et, exactement comme les premiers chercheurs de l’application de l’intelligence artificielle aux e-commerces l’avaient supposé, cherche à comprendre quelle est l’intention derrière la recherche et ce dont le client a réellement besoin.
Mais concrètement, qu’est-ce qui change avec COSMO ?
La même compagnie américaine le suggère, ayant lancé plus d’informations sur son framework le 10 mai dernier, qui utilise des modèles linguistiques de grande taille pour générer un graphe de connaissance cohérent à partir des données d’interaction avec les clients, qui peut inclure et coder les relations entre les produits et les contextes humains dans lesquels ils sont utilisés, comme leurs fonctions, les destinataires et les lieux.
COSMO prévoit, en d’autres termes, une approche récursive dans laquelle un LLM (Modèle de Langage de Grande Taille) génère des hypothèses sur les implications de sens commun des données de demande-achat et de co-achat. Les hypothèses sont ensuite filtrées en utilisant des annotations humaines et des modèles d’apprentissage automatique.
En résumé, COSMO est l’outil avec lequel Amazon entend rendre la recherche plus intelligente, en filtrant le catalogue de produits et en trouvant les articles qui répondent le mieux aux intentions de recherche. L’objectif est évidemment d’éviter que les recherches fournissent des résultats peu cohérents avec la finalité des acheteurs potentiels. Quelque chose qui, cependant, peut souvent se produire avec l’approche de recherche actuelle. Dans un exemple partagé, pour COSMO, la recherche de pantoufles pour femmes enceintes a impliqué la recherche de pantoufles antidérapantes.
Qu’est-ce qui change pour les vendeurs avec l’introduction de COSMO ?
Évidemment, l’arrivée de COSMO apporte de nombreuses nouveautés pour les vendeurs. On demande aux vendeurs de prendre certaines précautions qui permettront à leurs produits d’améliorer leur visibilité aux yeux de ceux qui recherchent des solutions à leurs besoins.
En réalité, il ne s’agit pas de véritables révolutions dans les approches qui devraient déjà avoir intéressé les vendeurs. Cependant, le lancement de COSMO sera l’occasion de se concentrer avec encore plus d’attention sur ces aspects. Essayons de les résumer ci-dessous.
Être clairs et transparents avec les acheteurs
Essayez d’utiliser des descriptions de produit qui parlent de manière directe et simple aux consommateurs, en mettant en avant les caractéristiques les plus particulières et réelles. Toute information que vous jugez importante doit être communiquée ouvertement. Cela permettra à Amazon de qualifier le produit de manière plus précise. En conséquence, les chances d’apparaître dans les résultats de recherche les plus fiables augmenteront.
En résumé, il vaut toujours la peine de se concentrer en profondeur sur les informations du produit, en s’assurant que vos annonces incluent des informations détaillées sur :
- Fonctions du produit
- Destinataires
- Contextes d’utilisation
pour aider COSMO à mieux comprendre votre produit et à le recommander aux clients appropriés.
Personnaliser les annonces
Amazon fournit à ses vendeurs beaucoup d’informations sur les habitudes de recherche et d’achat des clients. De plus, vous pouvez obtenir un niveau encore plus élevé de profondeur informative en utilisant la suite de services que vous trouvez dans ZonWizard. Profitez des données pour personnaliser les annonces en fonction de ce que les gens semblent vouloir.
Adapter les annonces
D’après ce qui a été divulgué, COSMO devrait agir de manière continue pour affiner son approche. Pour cette raison, les vendeurs doivent être prêts à s’adapter rapidement à ses évolutions.
Encourager les clients à laisser des commentaires détaillés
Il est très probable que les commentaires deviennent de plus en plus importants pour le mécanisme d’apprentissage de COSMO. Pour cette raison, et pour développer une visibilité plus favorable du produit, il est utile d’encourager les acheteurs à laisser des commentaires détaillés.
À propos, vous pouvez également le faire avec notre suite. Avez-vous déjà commencé l’essai gratuit ?
Rechercher les mots-clés
Ce conseil n’est pas vraiment nouveau. Cependant, aujourd’hui, il nécessite un petit ajustement en raison du nouveau modèle d’intelligence artificielle d’Amazon. En d’autres termes, il est devenu indispensable de faire une recherche pour trouver les mots-clés qui s’alignent le mieux avec les relations de sens commun identifiées par COSMO. Les mots-clés doivent être inclus dans les listes de produits. De cette manière, on peut augmenter les chances que les produits apparaissent dans les résultats de recherche pertinents.
Catégoriser les produits
En plus des mots-clés, les catégories sont également un élément à ne pas sous-estimer. En d’autres termes, la catégorisation précise des produits est essentielle pour COSMO afin de générer des relations de sens significatives. Il est important de s’assurer que les produits se trouvent dans les catégories correctes au sein du graphique de produits d’Amazon.
Penser aux besoins des clients
Enfin, le dernier conseil, et peut-être le plus important. Lors de la création des annonces de vos produits, vous devez toujours vous mettre à la place de vos clients actuels et potentiels. Demandez-vous quels sont les problèmes qu’ils essaient de résoudre, et comment et où ils pourraient utiliser votre produit.
Essayez l'Outil de Profit Gratuitement
Prenez le contrôle total de votre entreprise Amazon. Vous verrez avec clarté les profits réels, les marges, le ROI, les commandes, les coûts et aurez un bilan pour chaque marché européen. Si vous n'êtes pas encore familier avec l'Outil de Profit de ZonWizard, découvrez comment il peut vous aider à gérer et à développer votre entreprise.
![Vendre des jouets sur Amazon : le guide complet ! [2024]](https://i0.wp.com/www.zonwizard.com/blog/wp-content/uploads/2024/03/Diseno-sin-titulo-2.png?resize=330%2C170&ssl=1)
